俺遇到好多例子，人们对算命先生笃信不疑。然而我始终对这帮人持怀疑的态度，他们所谓的“神算”多半是出于经验和大量统计数据的基础上的一种推断，有时候根本就是“套话”而已。 

  这些算命先生是很难成为优秀的经济学家的， 至少成不了优秀的预测经济学家，因为当他们开始学习计量经济学最后一部分也是最要命的一部分——时间序列的时候，他们会几近崩溃状态，太复杂鸟。

  经济学除了用一些模型（多半是数学模型，而且高度抽象）去解释一些经济现象以外，也有一个分支专门进行预测——计量经济学。计量经济学的预测方法从简单的线性回归到非线性回归，再到联立方程，最后到今天的time series，时间序列，整体上是在向一个更加有效率的预测功效进化。相较以前的简单线性回归，时间序列可以专门处理时间序列数据。说的不太好听，用时间序列模型去预测是个“经验主义”的典型代表。从图形上看，或者从mape的角度来度量，时间序列中的arima模型也好，arar模型也好，都是相对比较fit的。

   那很多人会质疑，n多所谓的专家到处放话，发表各种对经济走向或指标的研判。结果呢？基本都没几个预测准的，都成了笑话，人们就想啊，养这帮专家有何用？其实，问题是这样的。真正牛x的专家都是幕后给政策制定者谏言汇报的，人家丫就不出来乱吼，相当之inconspicuous。倒是很多伪专家想要炒作经常跳出来放烟幕弹。

  最后俺得为这些预测经济学家申个冤，生活中好多accidents是会作为pertubation或者intervention出现的，怕就怕这种小概率事件。举个例子，印度洋海啸就无法提前预知的，这个tsunami发生之后就给thailand的旅游业造成沉重的打击。好了，有的政治评论家成天关注泰国的政治局势和政党更迭，但是海啸对泰国经济的突然打击又随之带来了对政局的微妙影响。这样一连串的连锁反应是这些预言者所始料不及的。若印度洋海啸真是所谓的butterfly effect蝴蝶效应的话，那预测家也都无语了，人家蝴蝶扑扑翅膀就能搞个海啸出来还能搞垮经济，太生猛了简直。

   总结下，若下次有人跳出来发表对未来经济走势的看法，大家都持保留意见就对了，而且允许他们偶尔犯一两次错误，因为accidental pertubation没有预料到也不是他们的错嘛。

   写这篇日志的目的是为了宣泄一下今天下午被box and jenkins的time series analysis:forecasting and control强烈精神摧残的郁闷情绪。